過去案件から適正価格を導き、見積もりの精度を上げる

過去の似た案件を探して単価や数量を確認し、担当者の経験と勘をもとに見積もりを組み立てる。この作業が特定の方に集中し、作る人によって価格にばらつきが出ていました。安すぎれば受注しても採算が合わず、高すぎれば案件を逃す。適正な価格を出したいのに、過去のデータが活きない状態でした。

過去の案件データをAIに参照させ、案件の概要を入力すると類似実績から項目・単価・数量の目安を生成する仕組みを構築しました。担当者は出てきた下書きを確認・修正するだけで済み、最終判断は必ず人が行う設計にしています。過去の実績が「探すもの」から「その場で活かせるもの」に変わりました。

見積もりの精度が上がり、担当者による価格のばらつきも抑えられました。過去の案件が蓄積されるほど精度が上がる仕組みになり、蓄積したデータがそのまま見積もりの資産になっています。